windowsのスリープが勝手に解除される件

タイトルの通り、
windowsを7→10にアップデートしてからというもの、
スリープしてもすぐ勝手に解除され起動するようになってしまって、
それだけで10に対してかなりの憎悪の念を抱くことになっていたのですが。。

かといってなんか原因が色々あるらしく、
検索してもなかなかパッとは解決しなくて後回しにしてたんですが、
ちょっと本腰を入れて調べてみました。


Windowsでスリープ・休止状態・スタンバイなどの状態が勝手に解除されてしまう現象の回避方法
ここの記事がまとまっててわかりやすかったです。感謝。


で、うちの場合何が原因だったかというと、『マウス』でした。
アップデート前から使ってるやつだし、
スリープ後１ミリも動かしてないはずなのに、なんでやねん！！
と言いたくなるんですが、相性の問題とかあるのかも…。

マウスのプロパティの[電源の管理]タブから
[コンピューターのスタンバイ状態を解除できるようにする]
のチェックを外すことでようやく解決しましたヽ(*´∀｀)ノ

ベイマックス

金曜ロードショーでやってたベイマックス観ました。初めて。
アクションシーンは迫力あって流石ディズニー！
最後はちょっと唐突な感じしたけどカットされたとこがあるのかな？

あの終盤の別れのシーンは逆噴射すれば反動で皆帰れたのでは？
とか考えるのはヤボなんでしょうね！！

オレ流絵の練習法

ヒトの描き方になりますが、
自分のいつも練習してる方法を紹介してみます！


Posemaniacsの30秒ドローイングというものをご存知でしょうか。

30秒ドローイング

次々切り替わるヒトの絵の輪郭をなぞることで、
ヒトの形やポーズをとらえる練習になります。


これは結構知られてる練習方法だと思うんですが、
マネキンをひたすらなぞるのもテンションが上がらない！
…ということで、ここからがオレ流の方法なんですが

30秒～1分くらいで絵が切り替わる作業用BGMの動画を、
ニコニコ動画やYoutubeなどで探して、それで同じことをやるのです。
自分の場合はこれです！



で、こんな感じになります！

これなら好きな音楽を聴きながら、絵の練習もできて一石二鳥♪
これだけ描いても15分程度なのでそんなに時間もとりません。

もちろん慣れないうちは時間が足りないと思うので、
ちょっとタンマ！ってときはシークバーを止めても戻してもいいと思います。


…ってなわけで、動画を見つけるところが実は一番難しいかもしれないんですが、
上のラブライブのやつはまさにぴったりなので、
試しに一度やってみてはいかがでしょうか！

MLP1

Machine Learning Programming。
Pythonの機械学習の本を買ってみました。
一日１章くらいのペースで読めるといいな。

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

posted with amazlet at 16.12.13

Sebastian Raschka
インプレス (2016-06-30)
売り上げランキング: 6,539

Amazon.co.jpで詳細を見る

以下は(主に自分用の)メモ。

■三種類の機械学習
・教師あり学習
・教師なし学習
・強化学習

■教師あり学習
・トレーニングデータ
・クラスラベル
・分類
  離散値(クラスラベル)を予測する
  二値分類 - メールのスパム判定
  多クラス分類 - 手書き文字認識
・回帰
  連続値を予測する。回帰分析とも呼ばれる
  予測変数 応答変数 説明変数 結果変数

■強化学習
・教師あり学習に分類
・環境とのやりとりに基づいて性能を改善するシステム (=エージェント)
・報酬 - 行動の出来具合を数値化したもの
例) チェスエンジン - 報酬はゲームの「勝ち」「負け」として定義

■教師なし学習
・クラスタリング
・次元削減


■機械学習システムを構築するためのロードマップ
・前処理
  データ整形
    トレーニングデータセット
    テストデータセット
・学習
  トレーニングセットに適合する予測モデルの選択
    複数のアルゴリズムを比較するが、その指標をまず決定 => 正解率(正しく分類されてるインスタンスの割合)など
    モデルの汎化性能(未知のデータにも対応できる能力)の推定 => 交差検証
    ハイパーパラメータ(機械学習のアルゴリズムのパラメータのうち、学習前に値を決定しなければならないもの)最適化
・評価
  モデルの評価
    テストデータセットに適用し、汎化誤差(学習時に使用しなかったデータに対する予測値と正解の差)を評価
・予測
  モデルの性能に納得がいけば、そのモデルを適用することで未知のデータの予測

アイシャ

「追憶の青」のアイシャさん。
すごく重そうな杖をブオンブオン振り回すので、
きっと腕っぷしも強いです。


公式の登場人物紹介の時点でドロドロの昼ドラ展開が目に見えるんですが、
大丈夫なんですかね…:(；ﾞﾟ'ωﾟ'):

えみつんBDイベント

ラブライブ！ワンドロお題「告白日和、です！」


昨日の話だけど、えみつん、こと新田恵海さんのBD(バースデイ)イベントに行ってきました！
こういうイベント自体行くのは２回目くらい。
ラブライブ！高坂穂乃果役の声優さんなんだけど、
穂乃果とシンクロするくらい、
まっすぐ夢に向かって頑張ってるところがいいな～と思うというか、
応援したくなるんですよね～

会場は映画館で、前のライブの上映が主な内容で、
いわゆるライブのライブビューイングってこんな感じかーって感じでした。

いやー前のライブで使ったペンライトも持っていきましたよ。
しかし周りに知り合いがいたら楽しいかもしれないけど、
やっぱ映像となるとライブと違って座ってじっくり見たいかな、、、

ただ周りの人たちも必要以上に騒ぐ人はいなくて、
大人な人が多いな～と。
その辺はすごくよかったです！めっちゃいい人が多そう。


そのあとライブで映像化されなかった
「世界ノ全部ガ敵ダトシテモ」
という曲を歌ってくれたんですけど、それが凄かった…。
声楽出身ということもあって、めっちゃ声が響くんです。
(失礼かもだけど)あの小さい体の中に、ここまで人を感動させるパワーを秘めている、
と思うと、なんか感動してしまいました。
今後も活躍してほしいなぁ～


…と思ったので、
最後ひとりひとりブロマイドを手渡ししてもらう時に、
ちょっとだけ会話できる機会があったんですけど、
「今後も歌い続けてください」
って声をかけさせてもらいました！
ちょっと上から目線だったかな…！？(;ﾟдﾟ)

タオルケットをもう一度４

そういえばこのブログはイラスト練習したり、

フリゲを語ったりするブログでした。

ばりぃランド。

ばりぃランドのBGMが好きなので自分の中では４といえばばりぃランドです。

冒険しながら仲間を集めていくストーリーはかなりワクワクしますよね

ただ最後は…

こうちゃが好きだっただけにかなりエグられました。

言わんとしてることはわかるけど、そこまで責めなくても…！

あの時の「約束」が最後あんな形で守られてしまうのも皮肉。。

ポンの嫁が頭長いのも、皮肉。。

でも独特で謎な世界観（そこが良い）だけど、

スケールが大きくてさっき書いたように冒険感があるところがとてもよい作品でした！

タオルケットをもう一度４（ふりーむ）

ブログランキング

知り合いが作っているブログランキングに登録してみました。


バナーを記事の最後に貼ろうとすると…。
警告が出る！

リンクがhttpsでないとBloggerでは警告が出るみたい。
一応「表示しない」を選んで公開しとけば表示されるっぽいけど。
https対応してくれないかなぁ…(笑

ほの危機！！

僕ラブ！11のときに出したマンガ本なんですが、
家にまだ結構あるので、
pixiv boothなるものに登録してみました。

これですごい捌けるようなことはそんなないだろうけど、
やらないよりはやってみるかぁ、的なノリです！
もし気になる方がいたらこちらからご購入ください！

コチラ→  https://totatota99.booth.pm/

まあ注文数多くなさそうだし、試しに自宅配送です。
いやーどうなんだろー。動きがあったら続報するかもです。

GW終了のお知らせ

GWも終わり…。
10連休でまとまった時間がとれたので、
機械学習やディープラーニングに関して習得しよう！
…と意気込んだものの、
多少本を読んでとっかかりをつかんだ程度で終わりました。
もうちょい続けて理解を深めにゃあかんですね

前回に引き続き２冊目として「初めてのディープラーニング」読みました。
Caffeはまだ試してないんですが、
解説は「初めての」というだけあってわかりやすく、
ざっくり概要を知るにはいい本でした！

また前回読んだ「ITエンジニアのための機械学習理論入門」の内容が絡む部分もあり、
その知識があった分読みやすかったです。

初めてのディープラーニング --オープンソース"Caffe"による演習付き

posted with amazlet at 16.05.08

武井 宏将
リックテレコム
売り上げランキング: 2,236

Amazon.co.jpで詳細を見る

ひーにちじょうてきなれぼりゅーしょん

中毒。
入っちゃったかー、とか
浮いたああああああああああ、とか
訓練されたコメントが面白すぎです

機械学習入門

機械学習をちょっとお勉強し始めた。
囲碁プログラムのAlphaGoがトッププロに勝った、みたいな話もあったりで、
最近ディープラーニングとかホットですしね。
一応プログラマなので、多少なりとも知っておきたいと思い。

「ITエンジニアのための機械学習理論入門」
という本を手始めに読んだんですけど、
機械学習の基本の考え方やアルゴリズムが
わかりやすく噛み砕いて書かれていて、よかったです。

いやしかし、最近数式に触れてなかったせいでその辺の耐性がなく、
数式が並んでるところはあまり読解しないでサーッと流しちゃいました…。
まぁそんな感じで読んでも大枠言ってることはわかるし、
後でまたプログラムも含めてじっくり読もうかな、と思える本でしたー。

ITエンジニアのための機械学習理論入門

posted with amazlet at 16.05.05

中井 悦司
技術評論社
売り上げランキング: 4,422

Amazon.co.jpで詳細を見る

そらおと

「そらのおとしもの」原作マンガをがぁーっと最後まで読みました。
アニメで知って、ずっと結末が気になってたのだけどようやく。
いやぁー終わってしまった…という感じです。

出てくる女の子たちみんなかわいくてやばいです。
まさかあのハーピーでさえかわいいと思うなんて…。（姉妹っていいよね）

最後は、なんだかんだハッピーエンドで良かった。
会長が何者なのかだけ気になるけど。

タオルケットをもう一度１

「何億年経っても、姿形が変わっても、逢いたい気持ちは変わらない。」

せっかくブログを更新するので、フリゲの話題もちょっとやろうかと。

プレイしたのはだいぶ前になるんですけど、「タオルケットをもう一度」は面白かったです。

１→３→２→４の順にやったけど、この中だと自分は１が断然好きだなぁ。

そしてやるなら１をおすすめしときます。

時系列的には３→２→１→４の順に作られたみたいだけど、

前作をやらないとよくわからない、ってことはないので。

タオルケットは基本登場人物の名前がへんてこだったり、

ゆるい感じの世界観で、まあそれがいいんですけど、

１はそれプラス、ストーリーがなんか壮大なんですよね…。

あまり言うとネタバレになるのであれですが、

何百万年、何億年先の未来とかが舞台になります。

当然世界は変わるし、登場人物も姿形を変えるわけです。

それでいて、登場人物の純粋な「思い」だけは変わらない。

どこまでも純粋で、健気で、涙を誘うんですよねー。。

オルゴール調のBGMもチョイスが抜群でずるい。

というわけでクッソおすすめなんですが、

知り合いにやらせたところ、

ストーリーの細かいとこが気になって、なんかよくわからなかったそうです。

…細かいところは気にしちゃダメ！

なるほどそういう世界なのね～くらいのスタンスでやると良いんじゃないかと思う！

あと、タオルケットの他ので言うと４も結構好き。

気が向いたら記事書くかもです。

ミュージックスタート！

いやあ、気づけば1年半くらい放置していたという本ブログ。。
GW期間ちょっと頑張って更新してみるのもいいかもと思って更新してみました。
続くかどうかはわからん。

絵は一番最近描いた真姫誕の絵です。
うぇーるかーむそーん♪
PVの背景なんですけどモデルどこなんですかね？おしゃれ。